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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3HGMNFS
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2014/12.04.18.40
Última Atualização2014:12.04.18.40.30 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2014/12.04.18.40.30
Última Atualização dos Metadados2021:01.02.03.56.33 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoLimaGuetFreiPane:2014:MoFíPr
TítuloModelo Físico para Previsão de Geração de Energia Eólica
Ano2014
Data de Acesso03 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho442 KiB
2. Contextualização
Autor1 Lima, João Marcos
2 Guetter, Alexandre Kolodynskie
3 Freitas, Saulo Ribeiro de
4 Panetta, Jairo
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JJ7M
Grupo1
2
3 DMD-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 COPEL
2
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Nome do EventoCongresso Brasileiro de Meteorologia, 18.
Localização do EventoRecife, PE
Data3-6 nov., 2014.
Histórico (UTC)2014-12-04 18:40:30 :: valdirene -> administrator ::
2021-01-02 03:56:33 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-Chaveprevisão de vento
previsão de energia eólica
modelo regional de previsão de tempo
ResumoO mercado de energia elétrica no Brasil tem enorme potencial de crescimento devido ao baixo consumo per capita, crescimento demográfico e econômico. Para atender às necessidades desse mercado realizam-se anualmente leilões de energia, com o objetivo de selecionar os empreendimentos mais eficientes para expansão do sistema de geração. Um dos desafios desta expansão é manter o alto grau de energia renovável (90%) e diversificação das fontes da matriz de geração de energia elétrica. Neste contexto, a energia eólica tem se configurado como uma fonte de energia bastante atraente, com contratação de expansão média de 2 GW/ano nos últimos anos. A geração de energia eólica em grande escala causa enormes desafios aos agentes de operação do sistema elétrico, que devem gerenciar a incerteza da geração eólica quando estabelecem a programação diária do despacho hidrotérmico. É essencial também poder prever a influência da geração eólica nos fluxos entre os subsistemas e no desempenho do sistema elétrico regional e do Sistema Interligado Nacional (SIN), pois, no caso brasileiro, a região Nordeste é a de maior potencial eólico e os maiores centros consumidores se encontram, sobretudo, no Sudeste. Portanto, a previsão de geração de energia eólica (PGEE) tem se tornado uma importante questão na indústria de energia elétrica. Operadores de sistema, agentes de geração e de regulação apoiam todo e qualquer esforço para o desenvolvimento de modelos que permitam uma previsão mais confiável e precisa. No caso das empresas proprietárias de ativos de geração e transmissão tem especial interesse na PGEE como ferramenta de apoio à priorização da manutenção. Desta forma, a PGEE de curtíssimo e curto prazo em mercados com grande penetração de energia eólica é frequentemente identificada com uma importante ferramenta para gerenciar a variabilidade e incerteza desta fonte de energia, de modo a garantir maior eficiência do Sistema Elétrico de Potência (SEP) e maior precisão no estabelecimento do preço da energia elétrica. O objetivo desse artigo é mostrar os resultados de um método desenvolvido para a PGEE de curtíssimo e curto prazo utilizando um modelo regional de previsão de tempo (MRPT), conhecido como BRAMS, mantido pelo INPE/CPTEC. O resultado do MRPT é a previsão do vento com horizonte de 48 horas, a cada 10 minutos, com 1 km de resolução, para um parque eólico localizado no sul do Paraná. A previsão do vento é transformada em energia através da curva de potência do parque eólico em análise, gerada a partir de quatro anos de medição de vento e geração do sítio em questão. Os resultados previstos, vento e energia, são comparados aos valores observados, e são mostradas as principais conclusões do método desenvolvido e as próximas etapas da pesquisa.
ÁreaMET
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CST > Modelo Físico para...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3HGMNFS
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34P/3HGMNFS
Grupo de Usuáriosself-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR
valdirene
Grupo de Leitoresadministrator
valdirene
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
VinculaçãoTrabalho não Vinculado à Tese/Dissertação
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SKC35
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.59.52 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor electronicmailaddress format isbn issn label language lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marcelo.pazos@inpe.br
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